Tráfego em queda? Veja como a otimização para LLM pode proteger sua renda online

Empreendedores digitais e criadores de conteúdo que viram o número de visitas orgânicas diminuir nas últimas semanas já têm um novo caminho para recuperar receita: a LLM Optimization (LLMO). A estratégia, apresentada por especialistas em marketing de busca, concentra-se em fazer com que marcas e sites sejam mencionados diretamente nas respostas geradas por inteligências artificiais como ChatGPT, Perplexity, Claude e Google Gemini.

O que mudou e por que isso afeta seu bolso

Com a popularidade dos grandes modelos de linguagem (LLMs), usuários passaram a obter respostas completas sem clicar em links tradicionais. Para produtores de conteúdo que dependem de tráfego para anúncios, afiliados ou vendas, cada visita perdida significa menos dinheiro no fim do mês.

Três pilares da LLMO

De acordo com o material divulgado, a otimização para LLMs se apoia em três frentes principais:

• Conteúdo autoritativo (E-E-A-T): textos com experiência, especialização, autoridade e confiança aumentam as chances de serem citados pela IA.
• Estrutura de dados: uso de schema, FAQs e HowTo facilita o entendimento do conteúdo pelos modelos.
• Monitoramento de menções: ferramentas como Semrush AI Tracking, Ubersuggest LLM Beta e Ahrefs Brand Radar permitem medir onde e quando a marca é citada.

Por que agir agora gera vantagem financeira

Poucas empresas já adotaram LLMO. Quem implementar a técnica primeiro pode reconquistar cliques, sustentar programas de afiliados e manter a receita advinda de publicidade antes que a concorrência faça o mesmo.

Passos práticos para criadores e pequenos negócios

O guia sugere:

• Adicionar marcação FAQ e HowTo em conteúdos que respondem dúvidas de nicho.
• Criar clusters de tópicos para demonstrar autoridade completa sobre um assunto.
• Investir em relações públicas digitais e backlinks de sites confiáveis, aumentando a credibilidade perante as IAs.

Como os LLMs priorizam respostas claras, o texto recomenda ainda usar listas, tabelas e imagens com texto alternativo, facilitando a citação automática pelo modelo.

Imagem: Internet

Impacto direto na receita de criadores

A adoção da LLMO pode reduzir a perda de impressões e, consequentemente, manter ativa a geração de renda de blogs, e-commerces e canais de afiliados que dependem de visitantes para converter vendas ou exibir anúncios.

Especialistas destacam que, assim como no SEO tradicional, o resultado não é imediato, porém as primeiras inserções em respostas de IA podem ocorrer rapidamente se o conteúdo já for considerado confiável.

Com informações de Neil Patel